Machine learning yearning note
提升算法效能的方法
* 較大的神經網絡
* 更多的資料
設定開發與測試集
- 開發與測試集
- 訓練集 - 學習算法使用
- 開發集 - 調整參數，選擇特徵，做出關於學習算法的其他決定，一般叫做保持交叉驗證集
- 測試集 - 用來評估算法效能，但不做出關於學習算法的其他決定，或參數的使用
- 原則
- 選擇的開發集與測試集會反應你未來期望的資料，例如：手機圖片與網站圖片
- 你的開發與測試集需來自同一個佈點
- 開發與測試集需要多大
- 開發集要10000個資料，有機會改善0.1%
- 測試集要大到足以帶來高信心